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如何从热带海气信号中探索极端气候事件的可预测性
张文君
南京信息工程大学 大气科学学院
"近些年大范围的极端气候事件频发,给交通、农业、能源、生活等带来了巨大的挑战。这些极端气候事件如果能提前一至几个月被预测出来,将对防灾减灾有着重大意义。目前,极端气候事件的机理并没有被很好地理解,极端气候事件的预测是国际前沿热点和难点问题。如果我们能从具有一定可预报性的热带海气信号中寻找到极端气候事件的原因,这不仅有利于我们对于极端气候事件发生机制的理解,也将为其气候预测提供科学基础。 本报告将依据近几年发生的三次极端气候事件(2016年东亚霸王级寒潮事件、2019年澳大利亚极端干旱事件、2020年长江流域暴力梅事件),探索热带海气信号在这些极端事件形成中的重要作用。从历史事件的研究中,可以看到热带海气信号的关键作用:超强ENSO事件可以通过与中纬度急流相互作用使得NAO/AO在1月上旬左右发生急转,导致东亚大范围的寒潮发生;极端偏西的中部型El Nino和同时发生的超强IOD事件相互配合,导致全澳大利亚发生持续性极端干旱事件;与ENSO相关的印度洋增暖及异常持续的MJO事件共同导致了菲律宾反气旋增强并稳定持续,使得长江流域到韩国日本经历了观测以来最强的一次暴力梅。考虑到这些热带海气信号都具有一定的可预测性,例如ENSO相关的信号可以提前几个月被较好地预测,这些研究为极端气候事件的气候预测提供了思路。"